INECT

Bij INECT helpen we bedrijven AI te implementeren in hun bedrijfsprocessen om productiviteit te verhogen en in hun producten om de kwaliteit te verbeteren of het portfolio uit te breiden. AI kan alleen maar werken als de juiste data beschikbaar is, en daarom geldt er 1 gouden regel: garbage in = garbage out. Bedrijven staan voor de uitdaging om hun data op een goede manier te beheren voordat ze de kracht van hun data kunnen gebruiken.

Voor bedrijven die Salesforce gebruiken, is het logisch om te kijken naar Data Cloud. Salesforce Data Cloud is een geïntegreerd data platform ontworpen om bedrijfsprocessen te verbeteren door data op een intelligente manier te beheren. Het functioneert als een centrale repository voor een breed scala aan data waaruit vervolgens inzichten en beslissingen genomen kunnen worden.

Daarom is INECT sinds 2024 partner van Salesforce met een focus op het implementeren van Data Cloud.

In het snelle digitale landschap vormt het beheren en gebruiken van klantgegevens een complexe uitdaging voor bedrijven. Salesforce Data Cloud gaat deze uitdaging aan door gebruik te maken van de kracht van AI om gegevens uit verschillende bronnen te integreren, harmoniseren en vervolgens te interpreteren. Deze aanpak stroomlijnt niet alleen het gegevensbeheer, maar biedt ook een eenduidig en helder beeld van klantinteracties, wat essentieel is voor het ontwikkelen van bedrijfsstrategieën.

Het gebruik van AI in Salesforce transformeert de manier waarop bedrijven omgaan met klantgegevens. Data Cloud speelt een centrale rol in deze transformatie door AI te gebruiken om verschillende gegevensbronnen te analyseren en inzichtelijk te maken. Dit leidt tot de creatie van gedetailleerde klantprofielen, die cruciaal zijn voor gerichte marketing, het afstemmen van verkoopstrategieën en het bieden van verbeterde klantenservice.

‍

De praktische toepassingen van deze technologie zijn veelomvattend. Salesforce Data Cloud maakt een uitgebreide analyse van klantgegevens mogelijk, waarbij inzicht wordt verkregen in de voorkeur, gedrag en behoefte van klanten. Dergelijke inzichten stellen bedrijven in staat om hun marketingaanpak te verfijnen, verkoopstrategieën te optimaliseren en hun klantenservice te verbeteren. 

‍

Customer 360 Data Manager

• Wat is het: Dit is de databank van je organisatie voor alles wat te maken heeft met de klanten. Het verzamelt alle (verspreide) gegevens van een klant en plakt ze samen om een compleet profiel van de klant te maken.
• Hoe werkt het: als een bepaalde klant je website bezoekt, iets koopt van je website en achteraf een ticket opent bij de klantendienst, dan verzamelt Customer 360 al deze interacties. Zo weet het systeem al wat de klant gekocht heeft, welke problemen ze al gehad heeft en kan de klant optimaal verder geholpen worden bij een volgende interactie.
• Wat is het voordeel: Het gebruik van dit systeem stelt je in staat om je klanten echt te kennen en diensten op hen persoonlijk af te stemmen. Het doel is altijd om een betere ervaring aan te bieden.

Data Integratie:

• Wat is het: Data kan op 20 verschillende plaatsen staan, in 20 verschillende formaten. Je kan dit zien als een efficiënte hulp om alle data (denk hier aan verkoopcijfers, klachten of feedback van klanten, trends in de markt…) georganiseerd op 1 plek te verzamelen.
• Hoe werkt het: Data integration linkt verschillende systemen of applicaties zodat de informatie op een consistente manier beschikbaar is voor de anderen. 
• Wat is het voordeel: Door data silo’s te vermijden, neemt iedereen in de organisatie beslissingen gebaseerd op dezelfde informatie.

AI-powered insights

• Wat is het: Zie dit als een heel slimme analyst die trends kan voorspellen op basis van de huidige data, en dit 24/7 en schaalbaar over de volledige data set.
• Hoe werkt het: Door gebruik te maken van AI, kan deze feature patronen herkennen, bepaalde voorspellingen doen zoals welke klachten er te verwachten zijn, en suggesties geven voor bijvoorbeeld doelgerichte marketingdoeleinden. 
• Wat is het voordeel: Het geeft de organisatie een kristallen bol om betere beslissingen te nemen door markttrends te anticiperen en klanten hun verwachtingen beter te begrijpen.

Real-time data processing

• Wat is het: Dit zorgt ervoor dat de data altijd de laatste veranderingen bevat.
• Hoe werkt het: Het systeem update direct binnenkomende data.
• Wat is het voordeel: Als rapporten automatisch geüpdatet worden, dan heb je niet langer offline verschillende versies van exports. Je vermijdt fouten of lange mail chains en je zorgt ervoor dat iedereen snel met de juiste data aan het werk kan.

Data security

• Wat is het: dit is het security systeem dat ervoor zorgt dat gevoelige informatie enkel zichtbaar is voor de personen met de juiste toegang.
• Hoe werkt het: Je kan regels en permissies opzetten voor wie welke data mag zien of aanpassen.
• Wat is het voordeel: Het spreekt voor zich dat klantengegevens afschermen een enorm belangrijk gegeven is. Zo ben je als bedrijf niet enkel conform met de regelgeving, maar straal je ook vertrouwen uit naar je klanten.

Salesforce lever zo een aantal enorm krachtige features die helpen bij: 

• Verbeterde klanten engagement door klantprofielen op te stellen
• Data-driven beslissingen door een geconsolideerd data overzicht
• Operationele efficiëntie door gestroomlijnde data processen
• Markt trendanalyse en patronen herkennen door klanten data te koppelen aan externe bronnen
• Risicomitigatie door klantentevredenheid, marktverschuivingen of operationele inefficiënties te voorspellen.

‍

Al bij al zal Data Cloud de huidige systemen binnen bedrijven (MES, ERP, product information tools…) niet vervangen. Je wilt ook niet al je processen heruitvinden of migreren met alle risico’s die daarbij gepaard gaan. Als je beslissingen wilt nemen, kan je gewoon niet 1 systeem vertrouwen. Door data te consolideren in Data Cloud heb je het totaalplaatje beschikbaar waaruit goede beslissingen kunnen volgen, of waarop artificiële intelligentie haar magie kan toepassen. Je kan het zien als een gigantische vergadering waarin alle experts, CFO, CEO, COO, CMO… samen zitten en een bepaald doel of probleem bespreken totdat ze tot een oplossing komen in plaats van een individuele beslissing te nemen.

Daarnaast helpt Data Cloud de organisatie zich te organiseren voor de toekomst. Waarom? Artificiële intelligentie adopteren binnen bedrijven gaat niet van vandaag op morgen gebeuren. Maar het komt er aan, en het beste wat je kan doen is ervoor zorgen dat de data er klaar voor is. Garbage in = garbage out.